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    <title>Researching on 33</title>
    <link>https://syl.moe5200.com/posts/researching/</link>
    <description>Recent content in Researching on 33</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>2026 33</copyright>
    <lastBuildDate>Sun, 28 Jun 2026 02:30:00 +0000</lastBuildDate>
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    <item>
      <title>如何写 intro？</title>
      <link>https://syl.moe5200.com/posts/researching/how-to-write-introduction/</link>
      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 02:30:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://syl.moe5200.com/posts/researching/how-to-write-introduction/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;1开篇定调领域背景--研究意义&#34;&gt;1.开篇定调：领域背景 + 研究意义&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;从宏观领域突破切入：以 “多模态 LLM 的重大突破” 为引子，说明其对下游研究（机器人系统）的推动作用。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;定义核心研究对象：明确 VLA（Vision-Language-Action）模型的定位 ——“指令驱动机器人操作的新解决方案”。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;引用权威文献支撑：嵌入最新相关研究（2024-2025 年文献），增强领域时效性和可信度。
相比于相关工作写的要长一点&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;2-深入现状现有方案--核心瓶颈第-2-3-段&#34;&gt;2. 深入现状：现有方案 + 核心瓶颈（第 2-3 段）&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;作用&lt;/strong&gt;：客观阐述现有研究的进展，重点突出未解决的问题，为本文研究铺垫必要性。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;写作技巧&lt;/strong&gt;：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;先讲现有方案的通用逻辑：说明当前 VLA 模型的典型流程（大规模具身数据预训练 VLM→Policy 网络生成动作），引用关键数据集和方法（如 Open X-Embodiment、DROID）。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;用 “However” 转折引出瓶颈：聚焦 3 个核心痛点 —— 依赖大尺度 VLM、训练 / 微调效率低、GPU 显存消耗高、推理吞吐量低。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数据 / 图表辅助强化：通过 Figure 1（对比表格）直观展示瓶颈（如 7B 模型 vs 0.5B 模型的显存、吞吐量差异），让问题更具体。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提出核心研究问题：以设问句形式点出本文要解决的关键问题，且强调问题的 “稀缺性”（“most essential but rarely discussed question”）。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id=&#34;to-answer-this-question-3-给出方案本文核心方法概述第-4-段&#34;&gt;To answer this question 3. 给出方案：本文核心方法概述（第 4 段）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;作用&lt;/strong&gt;：简要介绍本文的解决方案，回应前文提出的问题，让读者快速把握研究核心。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;写作技巧&lt;/strong&gt;：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;明确方案名称与定位：直接点出 “VLA-Adapter” 是 “新型桥接范式”（novel bridging paradigm）。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提炼方案核心逻辑：说明方案如何解决问题 ——“系统探索不同条件对动作生成的影响→设计带 Bridge Attention 的轻量级 Policy 模块→自主注入最优 VL 条件到动作空间”。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;突出方案核心优势：用关键指标初步展示价值（“tiny-scale backbone”“high performance”“fast inference speed”），引发读者兴趣。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id=&#34;4-总结价值主要贡献提炼第-5-段&#34;&gt;4. 总结价值：主要贡献提炼（第 5 段）&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;作用&lt;/strong&gt;：明确本文的学术价值和创新点，让读者清晰了解研究的增量贡献。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;写作技巧&lt;/strong&gt;：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;分点但不生硬：用 “・” 引导 3-4 个核心贡献，每个贡献聚焦一个维度（创新点、方法价值、实验验证）。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;突出 “创新性” 和 “实用性”：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;创新点：强调 “首次系统分析”“全新范式” 等稀缺性表述；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;方法价值：说明方案如何解决瓶颈（“降低对大模型的依赖”“弥合模态鸿沟”）；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实验价值：强调结果的全面性（“模拟 + 真实场景”“高成功率 + 低成本”）。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>如何写 related work？</title>
      <link>https://syl.moe5200.com/posts/researching/how-to-write-related-work/</link>
      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 02:30:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://syl.moe5200.com/posts/researching/how-to-write-related-work/</guid>
      <description>&lt;p&gt;技术移植型
A为本范式，B为新技术
related work通常有两个段落：
一，跨领域技术溯源（B 范式→本文 A 领域）&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;开篇定义句：一句话讲清 B 范式的核心本质、起源领域、解决的核心问题&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;原生领域奠基性进展   讲 B 范式在起源领域的开山工作、核心实现方式、被严格验证的效果，只用 1-2 篇最经典的引文，不堆砌文献 （方式，例子，效果）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;跨领域平滑过渡   讲 B 范式从原生领域拓展到和 A 领域相邻的领域，用了什么实现方式、代表性工作、取得的效果，完成「B→中间领域→A 领域」的过渡，避免逻辑跳脱&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;B 范式迁移到    聚焦本文的研究场景 A，讲 B 范式已经在 A 领域有哪些应用、实现方式、代表性工作、进展&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;精准锚定局限收尾   一句话戳中「B→A 的现有工作的核心缺陷」，且这个缺陷&lt;strong&gt;必须和本文的创新点一一对应&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;本文的核心范式A
&lt;strong&gt;核心目标&lt;/strong&gt;：梳理本文所属赛道的研究现状，客观认可前人工作的核心贡献，精准锚定未被解决的核心缺口，最终论证「本文的创新恰好填补了这个核心缺口」，和模块一形成闭环&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;范式起源与核心定义  一句话讲清本文所属的核心范式 A 是什么、解决 A 领域的什么核心问题、奠基性的研究背景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;主流分支分层梳理  按技术路线把 A 领域的工作分成 2-3 个分支，严格遵循「&lt;strong&gt;远相关分支先写、简略写；近相关分支后写、详细写&lt;/strong&gt;」的原则，每个分支讲清「技术路线 + 实现方式 + 代表性工作 + 效果」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;核心进展客观认可 中立评价和本文最相关的核心分支的贡献与优势&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;核心缺陷精准转折（全文立论核心句）用 but 转折，一句话精准戳中现有核心范式&lt;strong&gt;未被解决、且本文恰好能解决的核心缺陷&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;现有补充方案的不足 讲清针对这个缺陷，已有哪些尝试，以及这些尝试为什么还是没解决根本问题，进一步强化本文创新的唯一性和必要性&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;本文创新自然引出收尾  一句话讲清本文针对上述缺陷，提出了什么方法、解决了什么问题，完成整个 Related Work 的逻辑闭环&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;两个模块最终必须指向&lt;strong&gt;同一个核心研究空白&lt;/strong&gt;，比如 CoT-VLA 中，两个模块最终都落脚到「现有 VLA 缺乏显式 CoT 推理能力，而已有的机器人 CoT 方案无法原生融入端到端 VLA 框架」，否则两个模块会变成独立的文献综述，无法论证本文创新的必要性
「文献分层原则」：和本文相关性越低的工作，写的越靠前、越简略；和本文相关性越高、核心对比的 SOTA 基线，写的越靠后、越详细，主次分明才能突出本文的创新定位。
&lt;strong&gt;双主线必须闭环&lt;/strong&gt;：两个模块最终必须指向同一个核心研究空白，不能各说各的，否则会被审稿人质疑「逻辑混乱，创新点不明确」&lt;/p&gt;</description>
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